这里是大纲,主要是项目的思路(按照申报书的思路整理的)
申报书主要要写的内容为:
- 项目主题设计的基本考虑及项目内容简介
- 各个活动的规划
- 项目考核方法
“追光”科研启蒙学科特色劳动教育实践项目
简介
项目主题设计的基本考虑及项目内容简介:
项目以“追光”为核心意象,立足开甲书院相关学科专业特色,面向真实科研与教学场景中的专业劳动任务,构建以“能力训练—走进科研—场景延伸”为主线的学科特色劳动教育实践路径,引导学生在实践中开展专业劳动、创造性劳动与智能劳动。
项目整体设置“聚光、近光、拓光”三个实践模块。“聚光”模块侧重通过系统化训练夯实学生科研实践的基础能力;“近光”模块引导学生进入实验室与科研团队,在真实科研场景中理解科研劳动的运行机制;“拓光”模块则通过多主体协同实践,将学科劳动置于更广泛的工程与产业应用情境之中,拓展学生对专业劳动社会价值的理解。
项目通过明确任务设计、过程记录与成果反馈,引导学生在实践中做到“会劳动、善劳动”,系统培养学生的专业劳动能力、创造性劳动能力与智能劳动素养。
① 聚光 · 技能训练,强化科研实践能力
依托惟学沙龙与求真工作坊,围绕科研入门与学科实践所需的核心能力开展集中训练。从计算机学院、软件学院、人工智能学院等相关学院招募高年级本科生或研究生担任朋辈讲师,结合图书馆信息素养资源与实际科研案例,围绕编程工具链、文献检索与管理、实验设计与复现、数据处理等主题组织小班化、任务导向的实操活动。
对应的活动:
- 模仿去年办几期惟学沙龙、求真工作坊 (这个是一系列活动)
| 活动名称 | 主讲人 | 时间 | 地点 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| “惟学沙龙”新生学术启蒙分享会 | 沐燕舟、李新春、吴昊等 | 2024.11-2024.12 | 鼓楼校区 南青格庐 | “惟学沙龙”分享会基于开甲书院学生的实际需求,致力于搭建本科新生与硕博研究生之间沟通交流的平台,为新生提供了解实用学术工具(LaTeX、Matlab等)、科研科创方法(文献综述写作实操、科技论文写作指导)的途径,以期激发新生学术兴趣,开展早期科研锻炼,营造良好学习探索氛围。目前已举办11期,得到计算机、软件、人工智能学院大力支持,并联动人工智能学院品牌项目python小课堂、信息管理学院破茧讲师团联合开展,共计1000余人次参与。 |
② 近光 · 走近科研,夯实学科劳动根基
设立早期科研实践项目,学生以项目制申请方式进入实验室或科研团队,在导师指导下参与文献整理、实验辅助、程序实现、模型训练或数据处理等真实科研劳动任务,系统了解科研工作的分工协作模式与运行流程。项目与南京大学“人工智能通识核心课程”中的实践教学环节相衔接,引导学生在课程学习基础上,将人工智能与计算机相关知识转化为具体的科研实践能力,实现“课程学习—科研实践—专业劳动”的贯通,引领学生在真实任务中夯实学科劳动根基。
对应的活动:
- 早期科研训练
去年的内容为:
活动名称 合作单位 时间 地点 活动介绍(限200字以内) 人工智能通识核心课实践应用环节暨开甲书院新生早期科研训练项目 计算机学院、软件学院、人工智能学院 2024.12-至今 鼓楼校区 鼓励学生参与科研训练,提升交流合作、研究创新能力。23项导师项目,91位新生参与,体验科研探索魅力。
③ 拓光 · 场景延伸,理解学科应用与协作
联动校内科技类社团、实验室及相关企业资源,组织开展技术工作坊、实验室参观与企业实践活动。通过典型案例讲解、技术流程展示与应用场景体验,引导学生了解学科前沿落地情况,增强对学科专业劳动社会价值的理解。 对应的活动:
- 走访企业
- 走进实验室
补充: 这个是去年参观实验室相关的内容
| 活动名称 | 学院/部门 | 时间 | 地点 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| 大语言模型赋能软件工程企业调研 | 软件学院 | 2024.01-2024.12 | 上海、南京、苏州、杭州 | 以ChatGPT为代表的大语言模型(LLM)在编程语言、软件工程、知识图谱等领域展现了广泛的应用潜力,取得了令人瞩目的成果。为提升新生科研能力和素养,帮助新生尽早了解和适应LLM技术对计算机学科的影响和变革,在软件工程专业新生导师荣国平老师的带领下,由新生导师、专业教师、博士生、新生共同组成的“大语言模型赋能软件工程”项目团队。作为新生学院新生早期科创训练“金种子”计划的一部分,项目自启动至今,团队先后走进腾讯、阿里巴巴、美团、网易、蚂蚁等十余家业内领先企业,与企业高管、研发负责人、专家顾问、一线开发者展开访谈调研。 |
| 南京大学国家重点实验室参观 | 人工智能学院 | 2024.09 | 仙林校区 | 走进南京大学计算机软件新技术全国重点实验室参观,全体人工智能专业2024级新生深度体验科技前沿,感受专业魅力。 |
考核方法
本项目采用过程性评价与成果性评价相结合的方式,对学生参与学科特色劳动实践的表现进行综合考核。
在劳动过程投入方面,重点考察学生参与聚光技能训练、早期科研实践及协同实践活动的出勤情况、任务完成质量与过程记录情况;
在劳动成果完成度方面,结合学生提交的实践成果材料、阶段性总结报告或成果展示,对其专业劳动能力与问题解决能力进行综合评估;
同时,对参与度高、劳动态度端正、成果完成质量突出的学生,在劳动时长认定、成果展示推荐等方面给予激励性支持。
修改意见:
- 这些“X光”的名字都不太好,很奇怪;没有美感
- 请你加上“新生创意大赛”,并且将其作为活动四
去年新生创意大赛: 为了进一步激发学生的创新潜能、创新活力,助力“智慧南大”建设,南京大学新生学院、本科生院、校团委共同举办首届新生创意大赛。此次大赛由开甲书院承办,中国移动提供平台及技术支持,围绕生成式AI技术,探索校园管理、教学服务、文化生活的智能化创新方案。 比赛吸引了全校近200位本科新生和70余个团队参加,在创意与智慧的紧张角逐中,经过对原创性、实用性、技术可行性等方面的综合评审,来自7个书院的10支团队进入总决赛。他们兼具创新思维与技术实力,满怀创意视角和卓越才华,携带各自团队的创新成果登上路演舞台,向我们展示校园场景下生成式人工智能的精彩应用。
活动一|研途启航·新生科研技能实训计划
依托惟学沙龙与求真工作坊,围绕科研入门所需的编程工具、文献检索与管理、实验复现与数据处理等内容,开展小班化、任务导向的实操训练。通过“讲解—操作—反馈”相结合的方式,引导学生在动手实践中掌握科研基础技能,夯实学科劳动能力基础。
活动二|走近科研·新生早期科研训练项目
面向有科研兴趣的新生设置早期科研实践项目,学生通过项目制申请进入实验室或科研团队,在导师指导下参与文献整理、实验辅助、程序实现或数据分析等真实科研劳动任务。项目与“人工智能通识核心课程”实践模块衔接,推动课程学习向科研实践转化。
活动三|走向应用·学科场景协同实践
联动校内实验室、学生科技社团及相关企业,组织开展技术工作坊、实验室参观与企业实践活动。通过技术流程观摩、工具体验与实践记录,引导学生理解科研成果在工程系统与产业场景中的落地过程,认识学科专业劳动的协作方式与社会价值。
活动四|智创未来·新生创意大赛
围绕生成式人工智能等前沿技术,组织新生团队开展校园场景导向的创意实践。学生通过问题分析、方案设计、技术实现与路演展示,完成从创意构想到初步原型的全过程实践,在团队协作中锻炼创造性劳动能力与综合应用能力。
二、项目主题设计的基本考虑及项目内容简介(≤400字)
本项目以“追光”为主题意象,立足开甲书院计算机与人工智能相关学科专业特色,聚焦真实科研与教学场景中的专业劳动任务,系统构建以“能力训练—科研实践—场景应用—创新创造”为主线的学科特色劳动教育实践体系。
项目紧扣新时代高校学科劳动育人要求,强调学生在真实问题和具体任务中“做中学”,引导其将抽象知识转化为可操作、可评价的专业劳动行为。通过科研技能实训、早期科研实践、学科场景协同实践与创意实践竞赛四类活动,形成层次递进、任务明确的实践路径。
在实施过程中,项目一方面通过惟学沙龙、求真工作坊等平台夯实学生科研实践所需的基础技能;另一方面依托实验室科研训练与“人工智能通识核心课程”实践环节衔接,引导学生进入真实科研场景,理解科研劳动的运行机制与协作模式。同时,通过企业、实验室与社团联动,以及新生创意实践大赛,将学科劳动置于工程应用与社会服务情境中,强化学生对专业劳动社会价值的认识。
项目通过明确任务设计、过程记录和成果反馈,引导学生在学科实践中做到“会劳动、善劳动、敢创新”,系统提升专业劳动能力、创造性劳动能力与智能劳动素养。
三、项目考核办法(申报书用)
本项目采用过程性评价与成果性评价相结合的方式,对学生参与学科特色劳动实践的表现进行综合考核,重点突出学科劳动的真实性与有效性。
在劳动过程投入程度方面,主要考察学生参与科研技能训练、早期科研实践、场景协同活动及创意实践的出勤情况、任务完成情况与过程记录,如实操练习完成度、科研实践日志、调研与实践记录等。
在劳动技能掌握程度方面,结合学生在惟学沙龙、工作坊中的操作表现,以及科研实践中的具体任务完成质量,评价其对科研工具、方法与流程的理解与运用能力。
在劳动成果完成度方面,通过阶段性成果材料、总结报告、实践展示或竞赛作品,对学生的专业劳动能力与问题解决能力进行综合评估。
在劳动精神力行程度方面,重点考察学生在实践中的参与态度、团队协作情况与持续投入表现。考核合格者予以劳动时长认定,对表现突出的学生在成果展示、评优推荐等方面给予激励支持。
如果还要再“打磨一轮”
我现在掌握的信息已经足以写一版安全申报名稿。
如果你希望进一步拔高,我只需要确认两点:
活动对象比例:是否以 大一新生为主(比如 ≥70%)?
劳动时长口径:是否需要在文本中明确“单次活动不少于2小时 / 总时长X小时”?
你一句话回答,我可以再帮你压一版**“评审最友好版”**。
chatGPT给我的年度诗篇 ```text